据媒体报道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研(yán)究(jiū)所(suǒ)和美(měi)国得克萨斯大学(xué)的一(yī)个(gè)科研(yán)团队宣布(bù)了(le)一(yī)项重要成就：他们通(tōng)过堆叠(dié)二(èr)维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅几个原子大小的(de)人工神(shén)经元，其能够(gòu)处理光和电信号进行计(jì)算，有(yǒu)望用(yòng)于下一代(dài)人工(gōng)智能(néng)计算，也有(yǒu)助科(kē)学家更好地模behaviour可数吗，behaviour是可数名词吗<behaviour可数吗，behaviour是可数名词吗/span>拟和理解人(rén)脑。相关研(yán)究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出，人(rén)工智能应用(yòng)的发展(zhǎn)呈指数级增长(zhǎng)，对计算(suàn)能力也提出了越来越高的(de)要求，只有开发出革命性(xìng)硬件，才(cái)能适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄(báo)如(rú)原子(zi)的人工神经元(yuán)，它能学习和处(chù)理更加复杂的(de)任(rèn)务(wù)。

　　公开(kāi)资料显示，AI通(tōng)过数据学(xué)习(xí)一层(céng)层的神经(jīng)网络，机(jī)器自主分辨参数，不断地将参数归类、计(jì)算，形成机器自我的学习。神(shén)经网络在机器学习和认知科(kē)学领域，是(shì)一种模仿生物神经网络（动物的(de)中枢(shū)神(shén)经(jīng)系统，特别是大脑）的结构和(hé)功(gōng)能的(de)数学模型或计算模型。

　　神(shén)经网络由大量的人工(gōng)神经元联结进行计(jì)算(suàn)。大多数情况下(xià)人工神经网络能(néng)在外界(jiè)信息的(de)基础上改变内部(bù)结构(gòu)，具(jù)备学习功能。<behaviour可数吗，behaviour是可数名词吗/p>

　　据财联社不(bù)完全(quán)整理，近(jìn)期在互动易平台回复(fù)人工神经元相关业务的上(shàng)市公(gōng)司包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自(zì)天正(zhèng)、大富科技、深水(shuǐ)海纳(nà)等(děng)，具体情况如下：

　　具体来(lái)看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通过大数(shù)据、云计(jì)算和移动互联网，并将算法(fǎ)直接和应用(yòng)结(jié)合，在(zài)应用中不断迭(dié)代(dài)循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深(shēn)入解(jiě)剖学，使人工神(shén)经网络像人(rén)的大脑神经元更加接(jiē)近，从而使用类(lèi)似的人工神(shén)经元方式感(gǎn)知认知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全(quán)国一体化算(suàn)力服务平台”，通(tōng)过(guò)统一的算力服务门户，实(shí)现全国范(fàn)围内(nèi)智能算力、通用算力资(zī)源的(de)融(róng)合调度及弹性供给，满足各类用(yòng)户对(duì)算力(lì)的(de)多样(yàng)化(huà)、可靠性和便捷(jié)性的(de)需求(qiú)。在类脑智能(néng)领域，携手复旦大(dà)学类脑智(zhì)能(néng)科学与技(jì)术研(yán)究院(yuàn)，依托公司(sī)全国(guó)一体化算(suàn)力服(fú)务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经(jīng)元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是(shì)，有分析人(rén)士表示(shì)，关于(yú)人(rén)类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多(duō)不了解(jiě)的地方。事实(shí)上(shàng)，不知道神经细胞(bāo)是如(rú)何利用这(zhè)15种特(tè)征中的许多特征(zhēng)。

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